تخمين تعرق خيار گلخانه‌ اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن تخمين تعرق خيار گلخانه‌ اي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي :




نام کنفرانس, همایش یا نشریه : علوم خاک و آب

تعداد صفحات :14

پیش‌بینی دقیق تعرق گیاه در مدیریت بهینه گلخانه‌ها, جهت تولید محصول با کیفیت و کمیت بالا, نقش حیاتی دارد. از جمله دقیق‌ترین روش‌ها برای اندازه‌گیری تعرق, استفاده از لیسیمتر‌های وزنی و یا روش بیلان آبی می‌باشد. به علت هزینه بالا و طولانی بودن زمان اندازه‌گیری و همچنین نیاز به انجام آزمایشات دقیق, اندازه‌گیری تعرق با روش‌های فوق‌الذکر در گلخانه‌های موجود در سطح کشور معمولاً امکان‌پذیر نبوده و به صرفه نیست. علاوه بر آن اندازه‌گیری‌های انجام شده, خاص گلخانه مورد آزمایش بوده و قابل تعمیم به سایر گلخانه‌ها نمی‌باشد. تاکنون تحقیقات فراوانی برای یافتن ارتباط میان مقدار تعرق و متغیرهای اقلیمی داخل گلخانه صورت پذیرفته است که در آنها معمولاً سعی شده با اندازه‌گیریهای آزمایشگاهی, منحنی مناسبی بر داده‌های حاصل برازش شود. لیکن معمولاً ارتباط آنها به صورت خطی در نظر گرفته می‌شود و همین موضوع موجب ایجاد خطا در تخمین تعرق گیاهان گلخانه‌ای می‌گردد. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی جهت تخمین نیاز آبی خیارگلخانه‌ای می‌باشد. به همین منظور, شبکه‌ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیرخطی میان تشعشعات خورشیدی داخل گلخانه و مقدار تعرق خیارگلخانه‌ای طراحی و به کمک آن مقدار تعرق تخمینی بدست آمد. نتایج نشان داد که انطباق خوبی بین مقادیر پیش‌بینی شده تعرق بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و داده‌های اندازه‌گیری شده, وجود دارد و خطای ایجاد شده کمتر از روش تجربی ارائه شده بوسیله یانگ می‌باشد.
کلید واژه: تخمین هوشمند, تعرق, خیار گلخانه‌ ای, شبکه عصبی مصنوعی

لینک کمکی